Abstract P077: Midlife Physical Activity Is Associated With Gut Microbial Species And Metabolic Pathways: Coronary Artery Risk Development In Young Adults Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Behavioral factors for cardiometabolic outcomes have been shown to influence the composition and function of the gut microbiota, which has been associated with cardiometabolic outcomes. Observational studies have documented associations between physical activity and gut microbial composition using 16S rRNA sequencing data, but there is a paucity of data on functional measures, which can be generated from whole-metagenomics sequencing (WMS). Methods: Data are from 480 CARDIA participants who attended the Year 30 follow-up exam (2015-2016, ages 48-60, 47:53 Black:White race, 47:53 male:female gender). Physical activity (exercise units) was estimated from reported frequency and duration of 13 activity types of at least moderate intensity during the previous year. Species, metabolic pathways, and enzyme families were assigned using standard reference databases. Multivariate measures of beta-diversity (between-person) was assessed with principal coordinates analysis (PCoA) and tested with PERMANOVA. Multivariable-adjusted linear regression was used to test associations between distinct microbial features and physical activity, adjusting for false discovery rate (FDR). Results: Sequence data mapped to 105 species 1,307 enzyme families, and 318 metabolic pathways. Beta-diversity of species, but not for enzyme families or metabolic pathways, was significantly differentiated according to physical activity. In analysis of distinct microbial features, 7 species, 15 enzyme families, and 3 metabolic pathways were significantly associated with physical activity at an FDR-adjusted p-value of 0.10 (Table). Conclusion: These findings support associations between gut microbial features and physical activity in a middle-aged, bi-race population-based cohort. Although temporality cannot be established from these cross-sectional analyses, our results are consistent with data suggesting that physical activity may influence composition and function of the gut microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».