Spatiotemporal variability of euphausiids in the California Current Ecosystem: insights from a recently developed time series
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Euphausiids, or krill, are important energy links between primary producers and higher trophic levels in the California Current Ecosystem (CCE), but a thorough understanding of their variability at the coast-wide scale is limited. Using fisheries acoustics data collected during biennial joint US–Canada Integrated Ecosystem and Acoustic Trawl Surveys for Pacific hake (Merluccius productus), we developed a time series (n = 8 years; 2007–2019 odd years inclusive, and 2012) of krill abundance and examined relationships with environmental factors. Krill were located in waters off the west coasts of the United States and Canada, primarily in shallow basins and on the continental shelf, with greatest kernel density estimates near Cape Mendocino and the Juan de Fuca eddy system. Coast-wide krill abundance was variable, and lowest in 2015 during an extended marine heat wave, when 91% were located in British Columbia. Using hierarchical generalized additive models, we predicted greatest krill abundance in cooler waters (0.2°C below the time series average), within 10–20 km of the shelf break, and in bottom depths between 200 and 400 m. This newly developed coast-wide time series of krill abundance and distribution will inform ecosystem-based fisheries management efforts, and offers additional opportunities for studies of krill-dependent fish, seabirds, and marine mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».