Validation and reproducibility of a semi-qualitative food frequency questionnaire for assessment of sodium intake in Iranian population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few semi-quantitative food frequency questionnaires (SFFQ)s has yet been developed to assess sodium intake in Middle East region. This study was performed to validate a SFFQ for assessment of sodium consumption and food groups΄ contribution to sodium intake. METHODS: This study was performed on 219 healthy participants including 113 adults aged ≥19 years and 106 children aged 6-18 years in Isfahan, Iran. They were administered two SFFQ at the beginning and after 1 year to evaluate the reproducibility. The validity of SFFQ for assessment of sodium intake was compared with 24-h urine sodium and twelve 24-h dietary recalls which were completed monthly during a year as two standard methods. RESULTS: Correlation coefficient between the contribution of food groups to sodium intake based on SFFQ and 24-h dietary recalls varied from 0.04 for legumes (P = 0.667) to 0.47 for added salt (P < 0.001). There was a significant correlation between the estimated total sodium intake based on SFFQ and both standard methods (P < 0.01). Intraclass correlation coefficient (95% CI) between first and second SFFQ had a diverse range from 0.10 (-0.05, 0.17) for fats and oils to 0.49 (0.28, 0.69) for bread. According to the Bland-Altman plots, we observed an acceptable level of agreement between the two methods for sodium intake. CONCLUSIONS: The SFFQ was a relatively valid and reproducible method for estimating sodium intake. Combination of this SFFQ with a valid prediction of 24-h urinary sodium excretion can be useful in achieving more accurate results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».