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Enregistrement W4225897733 · doi:10.1073/pnas.2112095118

Neuronal ROS-induced glial lipid droplet formation is altered by loss of Alzheimer’s disease–associated genes

2021· article· en· W4225897733 sur OpenAlexafffund
Matthew J. Moulton, Scott Barish, Isha Ralhan, Jinlan Chang, Lindsey D. Goodman, Jake G. Harland, Paul C. Marcogliese, Jan O. Johansson, Maria S. Ioannou, Hugo J. Bellen

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentHoward Hughes Medical InstituteTexas Alzheimer's Research and Care ConsortiumHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésNeurodegenerationDiseaseBiologyApolipoprotein ENeuroscienceGeneLipid dropletAlzheimer's diseaseCell biologyMedicineGeneticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Multiple studies have implicated dozens of risk loci that may be associated with Alzheimer’s disease (AD), but common mechanisms underlying how they may contribute to disease onset or progression remain elusive. This study identifies cell-specific roles for Drosophila orthologs of AD risk genes in lipid droplet formation that, when disrupted, lead to neurodegeneration. Our work reinforces a critical role for the sequestration of peroxidated lipids in glia, and places Apolipoprotein E ε4 (APOE4) with other AD risk factors in the transfer process of lipids from neurons to glia to form lipid droplets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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