MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4225904662 · doi:10.1109/mnano.2022.3160772

Chalcogenide Phase-Change Material Germanium Telluride for Radio-Frequency Applications: An overview

2022· article· en· W4225904662 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Nanotechnology Magazine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhase-change materials and chalcogenides
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChalcogenideMaterials scienceRadio frequencyElectronic circuitRF switchOptoelectronicsMiniaturizationMicroelectromechanical systemsSwitching timePhase-change memoryElectrical engineeringElectronic engineeringNanotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chalcogenide phase-change materials (PCMs) have been widely used in optical storage media and nonvolatile memory devices applications. Over the past several years, there has been interest in exploiting PCM technology, especially germanium telluride (GeTe) and its alloys, for radio-frequency (RF) applications. The principle of operation of PCM-based RF devices is based on the ability of the material to transform from a high-resistivity (amorphous phase) to low-resistivity state (crystalline phase) and vice versa, with the application of a short, thermal pulse. Actuation pulses are applied to microheaters embedded with the PCM junction to switch between the two states. The PCM switch can exhibit more than five orders of resistance change between the two states. PCM-based RF switches are expected to bridge the gap between semiconductor switches and microelectromechanical systems (MEMS) switches as they combine the low insertion loss performance of MEMS technology and the small size and reliability performance of semiconductor technology. In addition to miniaturization, GeTe-based switches offer unique latching functionality and ease of monolithic integration with other RF circuits. This article presents an overview of PCM technology and its applications to RF circuits. A brief history of the technology is presented first, followed by a discussion of the basic characteristics of PCMs. The steps of a fabrication process of PCM RF devices are illustrated. A description of RF-PCM switch is presented in detail along with a comparison between RF performance of PCM switches and other existing commercial switches. As examples of application of the PCM technology to other RF circuits, the article concludes by presenting a crossbar switch matrix, phase shifter, and variable attenuator, realized using the PCM technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle