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Enregistrement W4225909819 · doi:10.1111/josh.13160

Evaluation of Social Impact Within Primary School Health Promotion: A Systematic Review

2022· review· en· W4225909819 sur OpenAlexaboutno aff
Dianne Robertson, Julia Carins, Sharyn Rundle‐Thiele, Jessica Harris

Notice bibliographique

RevueJournal of School Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGriffith University
Mots-clésHealth promotionPsychological interventionPromotion (chess)Systematic reviewStakeholderPsychologyMedicineMedical educationPublic healthPublic relationsNursingApplied psychologyMEDLINEPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health promotion programs and interventions are designed to encourage behavioral changes in children, encouraging them to make safe and healthy life choices. This systematic review seeks to examine how social impact is measured in primary school health promotion interventions. METHOD: A systematic search and review process was used to identify and examine primary school health promotion interventions. The PRISMA guidelines were followed to source articles from 6 electronic databases reporting school health promotion programs or interventions in Australia, Canada, New Zealand, or the United Kingdom. RESULTS: A total of 77 studies were located, representing 55 health promotion interventions delivered in primary school settings. Of these interventions, only 8 (15%) measured or attempted to measure social impact, whereas another 8 (15%) alluded to social impact. The predominant theories reported were social based theories (theories which examine the social influences on people, environments, and behaviors) (n = 17, 59%), with almost a third not informed by an overt health promotion framework or model (n = 34, 59%). A systematic rating system identified some level of stakeholder engagement (n = 30, 53%). CONCLUSIONS: This systematic review highlights the need for social impact measurement within health promotion to illuminate the role of school programs in delivering lasting change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,010
Bibliométrie0,0130,012
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,377
Tête enseignante GPT0,612
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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