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Enregistrement W4225927387 · doi:10.1002/adom.202102809

Vapor‐Phase Deposition of Highly Luminescent Embedded Perovskite Nanocrystals

2022· article· en· W4225927387 sur OpenAlexaff
Xiaoyue Li, Deying Luo, Philippe B. Green, Chenyue Qiu, Mingyang Wei, Hongyu Yu, Edward H. Sargent, Mark W. B. Wilson, Zheng‐Hong Lu

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePerovskite (structure)Light-emitting diodeFull width at half maximumPhotoluminescenceOptoelectronicsDiodeDeposition (geology)FabricationPhase (matter)Quantum yieldChemical vapor depositionNanocrystalLuminescenceNanotechnologyOpticsChemical engineeringChemistryFluorescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vapor‐phase deposition (VPD), a process that can be readily scaled up for mass production, provides a cost‐effective approach to manufacture perovskite light‐emitting diodes (LEDs). The progress in device efficiency, however, has been stagnant, owing largely to the poor photoluminescence quantum yields (PLQYs) of the VPD materials. Herein, a holistic fabrication strategy is reported that can stabilize the otherwise thermodynamically unstable cubic‐phase through the deposition of a CsBr‐rich termination on top of the CsPbBr3 films. The enhanced film reduces the electronic defects considerably resulting in near‐unity PLQY of the VPD‐based perovskites. To understand the mechanism of the improved VPD‐CsPbBr3 perovskite, advanced optical probing techniques and structural characterizations are used. For device application, the LEDs made from the VPD perovskites yield a bright luminance of ≈15 000 cd m−2 at 523 nm with a sharp full width at half maximum (FWHM) of 18 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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