Cerambycid Pheromones 3,2-Hydroxyketones Affect Catches of Some Bark and Ambrosia Beetles (Coleoptera: Curculionidae) in Ethanol-Baited Multiple-Funnel Traps in Southeastern United States
Notice bibliographique
Résumé
In 2012-2013, we assessed the interactive effects of the cerambycid pheromones syn-2,3-hexanediol, 3-hydroxyhexan-2-one, and 3-hydroxyoctan-2-one on catches of bark and ambrosia beetles (Coleoptera: Curculionidae) in ethanol-baited multiple-funnel traps in north Georgia and South Carolina. We found that catches for nine of eleven species of ambrosia beetles in ethanol-baited traps were either unaffected or enhanced by the addition of 3,2-hydroxyketones. Similarly catches of five species of bark beetles were either unaffected or enhanced by the addition of 3,2-hydroxyketones. In particular, catches of Xylosandrus crassiusculus (Motschulsky), Cnestus mutilatus (Blandford), and Monarthrum fasciatum (Say) in ethanol-baited traps increased with the addition of 3-hydroxyhexan-2-one and/or 3-hydroxyoctan-2-one. Catches of the bark beetles Hylocurus rudis (LeConte) and Hypothenemus rotundicollis (Eichhoff) were enhanced by the addition of 3-hydroxyhexan-2-one and 3-hydroxyoctan-2-one, respectively. syn-2,3-Hexanediol had no effect on catches of bark and ambrosia beetles in ethanol-baited traps. Our data provide support for the use of ethanol + cerambycid pheromones for targeting non-native species of bark and ambrosia beetles as well as cerambycids in detection programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».