Cancer Screening in Solid Organ Transplant Recipients: A Focus on Screening Liver, Lung, and Kidney Recipients for Cancers Related to the Transplanted Organ
Notice bibliographique
Résumé
Over the last few decades, the life expectancy of solid organ transplant recipients (SOTRs) has improved significantly. With SOTRs living longer, more recipients are dying from cancer. There is a reported 2- to 3-fold increased risk of cancer-specific mortality in SOTRs compared with the general population. Cancer in an SOTR can be de novo, recurrent, or donor-derived. Cancer screening in this population is crucial, as early detection and treatment may improve outcomes. In the absence of randomized controlled trials dedicated to SOTRs, clinicians rely on clinical practice guidelines from regional and national transplant societies; however, these may vary considerably across jurisdictions and transplanted organ. At present, no widely accepted consensus exists for cancer screening protocols in SOTRs, particularly with regard to screening for malignancy related to transplanted organ. Some SOTRs may be at higher risk of malignancies within the allograft. This is particularly the case in lung and liver recipients, though less common in kidney recipients who are at increased risk of developing renal cell cancer in their native kidneys. This increased risk has not been uniformly incorporated into screening recommendations for SOTRs. In this review, we summarize the cancer screening recommendations for SOTRs from various transplant organizations based on transplanted organ. This review also discusses the complexity and controversies surrounding screening of cancer in the allograft and future avenues to improve cancer detection in this context. More studies specific to SOTRs are required to form generalizable and evidence-based cancer screening guidelines, particularly with respect to cancer screening in the allograft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».