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Enregistrement W4225933235 · doi:10.1177/20543581221090010

Rituximab for Adults With Multi-Drug Resistant Focal Segmental Glomerulosclerosis: A Case Series and Review of the Literature

2022· article· en· W4225933235 sur OpenAlexaffabout
Ellia Zhong, Siavash Ghadiri, Alexander Pai, Judith Marin, Sean J. Barbour

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRituximabMedicineFocal segmental glomerulosclerosisNephrotic syndromeInternal medicineMinimal change diseaseImmunologyPediatricsGlomerulonephritisKidneyLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Adults with primary focal segmental glomerulosclerosis (FSGS) are frequently resistant to multiple immunosuppressive agents, which is associated with ongoing complications of nephrotic syndrome and a high risk of progression to end-stage renal disease (ESRD). Rituximab, a monoclonal antibody against the B cell CD20 antigen, has shown some preliminary evidence in treating nephrotic syndrome. Objectives: Describe the usage and the efficacy of rituximab for adults with FSGS in British Columbia (BC) (Canada) and perform a literature review of multi-immunosuppressive drug resistant FSGS in adult patients treated with rituximab to estimate the overall response rate. Design: Case series report and a literature review. Patients: For the case-series, all BC patients who received rituximab for a diagnosis of primary FSGS were included. The literature review included all cases of immunosuppressive-resistant FSGS patients treated with rituximab. We excluded transplant and pediatric patients in both groups. Methods: We describe all cases of adults with native-kidney FSGS resistant to conventional immunosuppressive medications from our provincial health database who were treated with rituximab from 2014 to 2018. A review of the existing literature was performed via PubMed, MEDLINE, and Embase using the following keywords: rituximab, focal segmental glomerulosclerosis, and FSGS up to August 2019. Results: We characterize four immunosuppressive-resistant FSGS patients who were treated with rituximab as part of our provincial program, all of whom showed a response to rituximab with a sustained remission. We found 29 specific cases in the literature of adults with native-kidney FSGS treated with rituximab after being resistant to other immunosuppressive medications, of whom 15 cases showed a response to rituximab. This has increased the total response rate from 15/29 (52%) to 19/33 (58%). Limitations: Literature on this topic is coming predominantly from case series. Prospective trials are needed to confirm efficacy, tolerability, and duration of remission. Conclusions: Due to the low number of currently reported cases and variable response rates, these four cases provide critical data to generate a more accurate understanding of the role of rituximab in adults with resistant FSGS. Adding these results to the confirmed literature cases of multiple-immunosuppressive-resistant FSGS patients treated with rituximab results in a total remission rate of 19/33 cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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