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Enregistrement W4225939359 · doi:10.1093/jnci/djac087

Genetic Analysis of Lung Cancer and the Germline Impact on Somatic Mutation Burden

2022· review· en· W4225939359 sur OpenAlexaff
Aurélie AG Gabriel, Joshua Atkins, Ricardo Cortez Cardoso Penha, Karl Smith-Byrne, Valérie Gaborieau, Catherine Voegele, Behnoush Abedi‐Ardekani, Maja Milojevic, Robert Olaso, Vincent Meyer, Anne Boland, Jean‐François Deleuze, Давид Заридзе, Anush Mukeriya, Beata Świątkowska, Miriam Schejbalová, Dana Mateș, Jelena Stojšić, Miodrag Ognjanovic, John S. Witte, Sara R. Rashkin, Linda Kachuri, Rayjean J. Hung, Siddhartha Kar, Paul Brennan, Anne-Sophie Sertier, Anthony Ferrari, Alain Viari, Mattias Johansson, Christopher I. Amos, Matthieu Foll, James McKay

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCancer Research UKInstitut National Du CancerAgence Nationale de la RechercheCentre International de Recherche sur le CancerWorld Health Organization
Mots-clésGermlineGermline mutationSomatic cellGeneticsGenome-wide association studyBiologyLung cancerGenetic predispositionGenetic associationMutationGeneCancerSingle-nucleotide polymorphismMedicineGenotypeOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Germline genetic variation contributes to lung cancer (LC) susceptibility. Previous genome-wide association studies (GWAS) have implicated susceptibility loci involved in smoking behaviors and DNA repair genes, but further work is required to identify susceptibility variants. METHODS: To identify LC susceptibility loci, a family history-based genome-wide association by proxy (GWAx) of LC (48 843 European proxy LC patients, 195 387 controls) was combined with a previous LC GWAS (29 266 patients, 56 450 controls) by meta-analysis. Colocalization was used to explore candidate genes and overlap with existing traits at discovered susceptibility loci. Polygenic risk scores (PRS) were tested within an independent validation cohort (1 666 LC patients vs 6 664 controls) using variants selected from the LC susceptibility loci and a novel selection approach using published GWAS summary statistics. Finally, the effects of the LC PRS on somatic mutational burden were explored in patients whose tumor resections have been profiled by exome (n = 685) and genome sequencing (n = 61). Statistical tests were 2-sided. RESULTS: The GWAx-GWAS meta-analysis identified 8 novel LC loci. Colocalization implicated DNA repair genes (CHEK1), metabolic genes (CYP1A1), and smoking propensity genes (CHRNA4 and CHRNB2). PRS analysis demonstrated that these variants, as well as subgenome-wide significant variants related to expression quantitative trait loci and/or smoking propensity, assisted in LC genetic risk prediction (odds ratio = 1.37, 95% confidence interval = 1.29 to 1.45; P < .001). Patients with higher genetic PRS loads of smoking-related variants tended to have higher mutation burdens in their lung tumors. CONCLUSIONS: This study has expanded the number of LC susceptibility loci and provided insights into the molecular mechanisms by which these susceptibility variants contribute to LC development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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