Olfactory receptor subgenome and expression in a highly olfactory procellariiform seabird
Notice bibliographique
Résumé
Procellariiform seabirds rely on their sense of smell for foraging and homing. Both genomes and transcriptomes yield important clues about how olfactory receptor (OR) subgenomes are shaped by natural and sexual selection, yet no transcriptomes have been made of any olfactory epithelium of any bird species thus far. Here, we assembled a high-quality genome and nasal epithelium transcriptome of the Leach's storm-petrel (Oceanodroma leucorhoa) to extensively characterize their OR repertoire. Using a depth-of-coverage-assisted counting method, we estimated over 160 intact OR genes (∼500 including OR fragments). This method reveals the highest number of intact OR genes and the lowest proportion of pseudogenes compared to other waterbirds studied, and suggests that rates of OR gene duplication vary between major clades of birds, with particularly high rates in passerines. OR expression patterns reveal two OR genes (OR6-6 and OR5-11) highly expressed in adults, and four OR genes (OR14-14, OR14-12, OR10-2, and OR14-9) differentially expressed between age classes of storm-petrels. All four genes differentially expressed between age classes were more highly expressed in chicks compared to adults, suggesting that OR genes may exhibit ontogenetic specializations. Three highly differentially expressed OR genes also had high copy number ratios, suggesting that expression variation may be linked to copy number in the genome. We provide better estimates of OR gene number by using a copy number-assisted counting method, and document ontogenetic changes in OR gene expression that may be linked to olfactory specialization. These results provide valuable insight into the expression, development, and macroevolution of olfaction in seabirds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».