Transnational migrant labor, split labor markets, and workers’ boundary-making practices in a Chinese state-sponsored workplace in Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Existing research on transnationalization of labor documents split labor markets between less-skilled (im)migrant workers and native workers in the host countries. But there is little research on how labor relations take shape when relatively skilled workers migrate from more developed countries to work temporarily in less-developed countries in the Global South. Based on ethnographic research on a Chinese state-sponsored construction project in Ecuador, this article explicates an understudied case. Although the temporary migrant Chinese workers come from a more developed country and hold higher status jobs, they are compensated at a lower rate and have fewer labor rights compared to their lower status Ecuadorian counterparts. By comparatively examining workers’ everyday interactions and boundary-making practices, this study develops a twofold argument. First, the development strategies and political interests of the home and host states interact to shape divergent recruitment processes and labor policies, which gives rise to disparate working conditions and labor rights between migrant and native workers. Second, the foreign migrant and native workers cope with labor disparities by invoking national stereotypes to draw social boundaries, which exacerbates their labor market splits. This analysis has theoretical implications for understanding labor relations under transnational state capitalism, workers’ strategies against labor control, and the future of labor solidarity in the Global South.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».