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Enregistrement W4225949751 · doi:10.1007/s00167-022-06951-2

Lymphocyte transformation test reveals low prevalence of true metal hypersensitivity among pre‐operative total knee arthroplasty patients

2022· article· en· W4225949751 sur OpenAlexaff
Tarek Boutefnouchet, Francis Vallières, J. Delisle, Mohamed Benderdour, Julio Fernandes

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesSmith and Nephew Orthopaedics
Mots-clésMedicineOdds ratioPopulationInternal medicineProspective cohort studyArthroplastyOsteoarthritisSurgeryPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aims of this study were to determine the prevalence of metal hypersensitivity, and identify pre-operative factors which could predict susceptibility to hypersensitivity reactions among patients scheduled for primary total knee arthroplasty (TKA). The present study used a testing method consistent with the recognised biological response to metals. METHODS: A prospective cross-sectional analysis of 220 patients was conducted. All patients received a testing protocol using lymphocyte transformation test to evaluate reactivity to possible contents of orthopaedic implants. Test response is interpreted as stimulation index (SI) values. A comprehensive questionnaire was used to evaluate prior exposure. Patients were categorised according to SI values and the odds ratios (OR) were calculated as comparative effect measure for each predetermined prior exposure factor. RESULTS: The prevalence of metal sensitivity response was 28% (n = 61) among patients with susceptibility to at least one agent (SI = 2 to 4.9), and 3.2% (n = 7) among patients with true hypersensitivity (SI ≥ 5). The population-weighted prevalence, adjusted for sampling weights of symptomatic knee osteoarthritis, was SI ≥ 5 = 4.7% (95% CI 0.4-11.8%) and SI ≥ 2 = 35.2% (95% CI 24.8-48.6%). Stimulation index levels of response to materials were markedly varied with the highest being aluminium. Female sex, smoking history, cutaneous reaction to jewellery, occupational exposure, and dental procedures were among factors shown to increase the odds of having higher reactivity response to tested metals. Nevertheless, patients with well-functioning prior contralateral TKA did not appear at greater risk of having either sensitivity or susceptibility with odds ratio (OR) = 0.2 (95% CI 0.01-3.2), p: NS and OR = 0.6 (95% CI 0.3-1.2), p: NS, respectively. Prior positive patch test was neither predictor of susceptibility to hypersensitivity OR = 1.2 (95% CI 0.6-2.6) p: NS nor predictor of true hypersensitivity OR = 0.7 (95% CI 0.08-6.1), p: NS. CONCLUSION: Among patients scheduled for primary TKA with no prior clinical features of metal allergy the prevalence of true hypersensitivity to at least one metal is just over 3%. Patients are likely to encounter a material to which they have pre-existing susceptibility to hypersensitivity. With certain prior exposure factors, there was increased susceptibility to metal hypersensitivity reaction evoking an acquired condition. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, prospective cross-sectional study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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