Lessons from France on the regulation of Internet pornography: How displacement effects, circumvention, and legislative scope may limit the efficacy of Article 23
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2020, the French Parliament passed an amendment that put the country at the forefront of attempts by democratic states to restrict young people's access to legal online pornography. This study examines the necessity for and potential efficacy of the amendment, Article 23, through a comparative analysis of emerging legislative and regulatory approaches in France, the UK, Canada, Utah, and Germany, and through a survey of French 15‐, 16‐, and 17‐year‐olds. Among other things, our survey shows that 41% of 15‐, 16‐, and 17‐year‐olds in France visit dedicated pornographic sites, on average monthly and often much more frequently. However, the range of media platforms via which French adolescents are exposed to pornography, their knowledge about technologies that could circumvent age verification, and the power, scope, and implementation of Article 23 may limit the legislation's efficacy. Our findings suggest the mechanisms that may limit its efficacy include media displacement, socio‐technical circumvention, and the Article's relatively broad and imprecise nature. This study has implications for legislators and regulators in democratic countries beyond France as they too grapple with the challenges of regulating online pornography. Furthermore, it extends the often contradictory and/or limited evidence that exists about adolescents' consumption of pornography.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle