The neuroinflammatory marker sTNFR2 relates to worse cognition and tau in women across the Alzheimer's disease spectrum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Despite women showing greater Alzheimer's disease (AD) prevalence, tau burden, and immune/neuroinflammatory response, whether neuroinflammation impacts cognition differently in women versus men and the biological basis of this impact remain unknown. We examined sex differences in how cerebrospinal fluid (CSF) neuroinflammation relates to cognition across the aging–mild cognitive impairment (MCI)–AD continuum and the mediating role of phosphorylated tau (p‐tau) versus other AD biomarkers. Methods Participants included 284 individuals from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative study. CSF neuroinflammatory markers included interleukin‐6, tumor necrosis factor α, soluble tumor necrosis factor receptor 2 (sTNFR2), and chitinase‐3‐like protein 1. AD biomarkers were CSF p‐tau181 and amyloid beta1‐42 levels and magnetic resonance imaging measures of hippocampal and white matter hyperintensity volumes. Results We found a sex‐by‐sTNFR2 interaction on Mini‐Mental State Examination and Clinical Dementia Rating‐Sum of Boxes. Higher levels of sTNFR2 related to poorer cognition in women only. Among biomarkers, only p‐tau181 eliminated the female‐specific relationships between neuroinflammation and cognition. Discussion Women may be more susceptible than men to the adverse effects of sTNFR2 on cognition with a potential etiological link with tau to these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».