MétaCan : la base de sondage de la recherche canadienne

Enregistrement W4225966666 · doi:10.1109/eebda53927.2022.9744830

2022· article· en· W4225966666 sur OpenAlexaff

Jiacheng Ruan, Yongji Cao, Hengxu Zhang, Bosong Xu, Yuehan Wang, Huan Ma, Yang Dong, Ming He, Chunyan Ma, Qing Duan, Shan Ni, Wenwen Deng, Xinyan Liu, Zhenyi Li, Yin Chen, Yong Shi, Jiyu Li, Xue Chen, Chen Dacai, Chao Cai, Maomao Ding, Li Zhang, Yeteng An, Shihui Xu, Ying Wang, Che Yao, Hao Cao, Sheng Hu, Ling Lu, Wei Chen, Yanming Zhou, Songlin Luo, Zhengrui Xiang, Huafei Sun, Rongguo Huang, Chunguang Lu, Shuhong Hu, Di Tang, Boliang Pan, Wei Guo, Cheng Hao, Shaobo Xiao, Xiaomo Su, Jinghui Luo, Bing Xu, Lintao Li, Chang‐Tong Yang, Yongliang Liang, Ke‐Jun Li, Yang Liu, Lisheng Li, Delin Hu, Ping Tan, Yinjie Lin, Jiadong Li, Dong Li, Dong Xu, Jingxian Jiang, Shuo Lv, Zhimin Zhang, Zixing Li, Zhe Wang, Zhining Lv, Peng Yu, Zhonghang Li, Bangzhu Wang, Hong Xie, Tengbiao Chen, Huan Liang, Meng Haojie, Xue Tian, Hui Mu, Zihan Yang, Zhou Lihao, Yunpeng Zhang, Zutao Peng, Bin Zhang, Yuan‐Han Yang, Jie Peng, Jian Zheng, Jian Hao, Xize Dai, Hongyi Wang, Shuaiqian Chen, Na Ding, Junjie Yan, Chengxiang Chen, Guangze Zhu, Chun-Miao Xu, Yin Gao, Qi Li, Guiling Li, Meiqian Li, Liqun Yang, Chen Cui, Guomin Zhou, Chao Chen, Haoming Wang, Nan Li, Qiang Gao, Shikun Liu, Hongxiong Yang, Xiaowen Xu, Yebai Shen, Chao Zhang, Songyu Zhang, Jinghua Yan, Fanliang Bu, Rui Wang, Yuliang Shi, Xinyao Huang, Youxi Xu, Shan‐Ying Wu

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE International Conference on Electrical Engineering, Big Data and Algorithms (EEBDA) · 2022

Typearticle

Langueen

DomaineEconomics, Econometrics and Finance

ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies

Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésComputer scienceTable (database)Database

DOI10.1109/eebda53927.2022.9744830

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

boiler on the deviation of the flue gas temperature Tong Boheng, Zhang

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,131

Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,010
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,005	0,004
Études des sciences et des technologies	0,002	0,000
Communication savante	0,005	0,002
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,869	0,829

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132

Tête enseignante GPT0,256

Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2022

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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