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Enregistrement W4225966666 · doi:10.1109/eebda53927.2022.9744830

Table of Contents

2022· article· en· W4225966666 sur OpenAlexaff
Jiacheng Ruan, Yongji Cao, Hengxu Zhang, Bosong Xu, Yuehan Wang, Huan Ma, Yang Dong, Ming He, Chunyan Ma, Qing Duan, Shan Ni, Wenwen Deng, Xinyan Liu, Zhenyi Li, Yin Chen, Yong Shi, Jiyu Li, Xue Chen, Chen Dacai, Chao Cai, Maomao Ding, Li Zhang, Yeteng An, Shihui Xu, Ying Wang, Che Yao, Hao Cao, Sheng Hu, Ling Lu, Wei Chen, Yanming Zhou, Songlin Luo, Zhengrui Xiang, Huafei Sun, Rongguo Huang, Chunguang Lu, Shuhong Hu, Di Tang, Boliang Pan, Wei Guo, Cheng Hao, Shaobo Xiao, Xiaomo Su, Jinghui Luo, Bing Xu, Lintao Li, Chang‐Tong Yang, Yongliang Liang, Ke‐Jun Li, Yang Liu, Lisheng Li, Delin Hu, Ping Tan, Yinjie Lin, Jiadong Li, Dong Li, Dong Xu, Jingxian Jiang, Shuo Lv, Zhimin Zhang, Zixing Li, Zhe Wang, Zhining Lv, Peng Yu, Zhonghang Li, Bangzhu Wang, Hong Xie, Tengbiao Chen, Huan Liang, Meng Haojie, Xue Tian, Hui Mu, Zihan Yang, Zhou Lihao, Yunpeng Zhang, Zutao Peng, Bin Zhang, Yuan‐Han Yang, Jie Peng, Jian Zheng, Jian Hao, Xize Dai, Hongyi Wang, Shuaiqian Chen, Na Ding, Junjie Yan, Chengxiang Chen, Guangze Zhu, Chun-Miao Xu, Yin Gao, Qi Li, Guiling Li, Meiqian Li, Liqun Yang, Chen Cui, Guomin Zhou, Chao Chen, Haoming Wang, Nan Li, Qiang Gao, Shikun Liu, Hongxiong Yang, Xiaowen Xu, Yebai Shen, Chao Zhang, Songyu Zhang, Jinghua Yan, Fanliang Bu, Rui Wang, Yuliang Shi, Xinyao Huang, Youxi Xu, Shan‐Ying Wu

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE International Conference on Electrical Engineering, Big Data and Algorithms (EEBDA) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceTable (database)Database

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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