Lack of ZnT8 protects pancreatic islets from hypoxia- and cytokine induced cell death
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic β-cells depend on the well-balanced regulation of cytosolic zinc concentrations, providing sufficient zinc ions for the processing and storage of insulin, but avoiding toxic effects. The zinc transporter ZnT8, encoded by SLC30A8, is a key player regarding islet cell zinc homeostasis, and polymorphisms in this gene are associated with altered type 2 diabetes susceptibility in man. The objective of this study was to investigate the role of ZnT8 and zinc in situations of cellular stress as hypoxia or inflammation. Isolated islets of wild-type and global ZnT8-/- mice were exposed to hypoxia or cytokines and cell death was measured. To explore the role of changing intracellular Zn2+ concentrations, wild-type islets were exposed to different zinc concentrations using zinc chloride or the zinc chelator N,N,N',N'-tetrakis(2-pyridinylmethyl)-1,2-ethanediamine (TPEN). Hypoxia or cytokine (TNFα, IFNγ, IL1β) treatment induced islet cell death, but to a lesser extent in islets from ZnT8-/- mice, which were shown to have a reduced zinc content. Similarly, chelation of zinc with TPEN reduced cell death in wild-type islets treated with hypoxia or cytokines, whereas increased zinc concentrations aggravated the effects of these stressors. This study demonstrates a reduced rate of cell death in islets from ZnT8-/- mice as compared to wild-type islets when exposed to two distinct cellular stressors, hypoxia or cytotoxic cytokines. This protection from cell death is, in part, mediated by a reduced zinc content in islet cells of ZnT8-/- mice. These findings may be relevant for altered diabetes burden in carriers of risk SLC30A8 alleles in man.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».