The causality relationship between energy prices and developed countries indices
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to determine the causality relationship between energy prices, which are among the most important inputs of the economy, and selected stock market indices of developed countries. Crude oil and natural gas are used as energy variables. G7 countries were selected to represent developed countries. Stock indices used in the study are Dow & Jones (USA), DAX (Germany), CAC40 (France), FTSE250 (England), FTSE Italia All Share (Italy), NIKKEI225 (Japan), and S&P/TSX (Canada). In the study, Johansen (1988) cointegration test and Granger (1969) causality test were used to analyse the causality relationship between energy prices and selected stock market indices. The research could not find a long-term balance relationship between energy prices and developed country indices. Also, while the causality relationship was determined between crude oil prices and NIKKEI225, DAX, and CAC40 indices, a causal relationship between natural gas prices and Dow & Jones and FTSE250 indices was determined. In the study, it was found that energy prices can be used for diversification in investments to be made with stock market indices of developed countries. This study is one of the most comprehensive studies in the literature that examines the relationship between energy prices and the stock market indices of G7 countries. It is expected to contribute to the literature in this way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».