The correlation between clinical and radiological severity of osteoarthritis of the knee
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Primary osteoarthritis (OA) is a common cause of knee pain. Appropriate management of knee OA is based on clinical and radiological findings. Pain, deformity, and functional impairments are major clinical factors considered along with radiological findings when making management decisions. Differences in management strategies might exist due to clinical and radiological factors. This study aims at finding possible associations between clinical and radiological observations. METHODS: A prospective cross-sectional study of 52 patients with primary osteoarthritis of the knee managed conservatively at a tertiary hospital arthroplasty clinic was conducted for three months. English speaking patients with primary OA were identified and included in this study. Pain and functional impairment were assessed using Wong-Baker Faces pain scale, The Knee Society Score (KSS), and Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC). The Body Mass Index (BMI) of all participants was measured. Standard two views plain radiographs were used for radiographic grading of the OA. Anonymized radiographs were presented to two senior consultant orthopaedic surgeons who graded the OA using Kellgren and Lawrence (KL) and Ahlbäck classification systems. The severity of the functional impairment and pain score was then compared to the radiological grading. RESULTS: , median self-reported pain, total WOMAC, and pain WOMAC scores were 8, 60, and 13, respectively. We observed no significant correlation between BMI and pain scores. Inter-rater reliability for KL and Ahlbäck grading was strong. There was no significant correlation between WOMAC scores and the radiological grades. CONCLUSION: There was no correlation between pain and functional scores, patient factors and radiological severity of OA of the knee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».