Effect of salt and brine-beet juice de-icer on osmoregulatory physiology of the freshwater amphipod <i>Hyalella azteca</i> (Saussure, 1858) (Amphipoda: Hyalellidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The anthropogenic salinization of freshwater is concerning because it can negatively impact the success and survival of freshwater animals. Road salt (NaCl) in cold climates contributes to salinization and organic based de-icers have been developed to mitigate the effects of NaCl on freshwater. One of these de-icers is sugar beet juice, and few studies have examined its effects on freshwater animals. We exposed Hyalella azteca (Saussure, 1858), a freshwater amphipod, to different concentrations of NaCl (salt-contaminated water or SCW) and a NaCl brine and beet-juice mixture used as a de-icing product (brine-beet juice de-icer, BBJD). The LC50 of NaCl on H. azteca was 12.8 g l–1 and for BBJD was 4.6% (which at that percentage contained ~ 4.2 g l–1 Na+). Sub-lethal doses of SCW elevated hemolymph Na+ and BBJD exposure resulted in elevated K+ concentration as well as acidification of the hemolymph. Both Na+/K+ ATPase (NKA) and V-type H+-ATPase (VA) were localized to the coxal gills, whereas only NKA was found in the sternal gills. There was a qualitatively apparent decrease in expression of NKA in the gills of SCW-treated amphipods. NKA and VA expression qualitatively increased with BBJD exposure in the gut. The NKA and VA activity in whole-body homogenates was lower in BBJD and SCW. Results show that Hyalella azteca responds to SCW and BBJD by altering parameters of ionoregulatory physiology in different ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».