The Role of Plant Growth Regulators in Modulating Root Architecture and Tolerance to High-Nitrate Stress in Tomato
Notice bibliographique
Résumé
Plant growth regulators are known to exert strong influences on plant performance under abiotic stress, including exposure to high nitrate, as occurs commonly in intensive vegetable production. However, direct comparative evaluations of growth regulators under otherwise identical conditions in major crop species are scarce. In this study, tomato (Solanum lycopersicum L.) was used as a model crop, and the roles of four common exogenously applied plant growth regulators (MT, melatonin; SA, salicylic acid; HA, humic acid; SNP, sodium nitroprusside) in regulating crop growth were studied under high-nitrate stress. We provide a particular focus on root system architecture and root physiological responses. Our data show that all four growth regulators improve tomato tolerance under high nitrate, but that this occurs to differing extents and via differing mechanisms. Optimal concentrations of MT, SA, HA, and SNP were 50 μmol L–1, 25 μmol L–1, 25 mg L–1, and 50 μmol L–1, respectively. MT and SNP produced the strongest effects. MT enhanced root growth while SNP enhanced above-ground growth. Growth of coarse and thin lateral roots was significantly improved. Furthermore, an enhancement of root vitality and metabolism, improved integrity of root cell membranes, and an increase in antioxidant enzyme activities were found, but regulatory mechanisms were different for each growth regulator. Our results show that in particular the application of MT and SNP can improve growth of tomato in intensive vegetable production under high-nitrate stress and that root growth stimulation is of special importance in procuring these beneficial effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».