Renin-Angiotensin-Aldosterone System Activation and Diuretic Response in Ambulatory Patients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Rationale & Objective: Heart failure treatment relies on loop diuretics to induce natriuresis and decongestion, but the therapy is often limited by diuretic resistance. We explored the association of renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) activation with diuretic response. Study Design: Observational cohort. Setting & Population: Euvolemic ambulatory adults with chronic heart failure were administered torsemide in a monitored environment. Predictors: Plasma total renin, active renin, angiotensinogen, and aldosterone levels. Urine total renin and angiotensinogen levels. Outcomes: Sodium output per doubling of diuretic dose and fractional excretion of sodium per doubling of diuretic dose. Analytical Approach: Robust linear regression models estimated the associations of each RAAS intermediate with outcomes. Results: The analysis included 56 participants, and the median age was 65 years; 50% were women, and 41% were Black. The median home diuretic dose was 80-mg furosemide equivalents. In unadjusted and multivariable-adjusted models, higher levels of RAAS measures were generally associated with lower diuretic efficiency. Higher plasma total renin remained significantly associated with lower sodium output per doubling of diuretic dose (β = -0.41 [-0.76, -0.059] per SD change) with adjustment; higher plasma total and active renin were significantly associated with lower fractional excretion of sodium per doubling of diuretic dose (β = -0.48 [-0.83, -0.14] and β = -0.51 [-0.95, -0.08], respectively) in adjusted models. Stratification by RAAS inhibitor use did not substantially alter these associations. Limitations: Small sample size; highly selected participants; associations may not be causal. Conclusions: Among multiple measures of RAAS activation, higher plasma total and active renin levels were consistently associated with lower diuretic response. These findings highlight the potential drivers of diuretic resistance and underscore the need for high-quality trials of decongestive therapy enhanced by RAAS blockade.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».