Status of breast cancer screening strategies and indicators in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background: This scoping review aimed to investigate the status of breast cancer (BC) preventive behaviors and screening indicators among Iranian women in the past 15 years. BC, as the most common cancer in women, represents nearly a quarter (23%) of all cancers. Presenting the comprehensive view of preventive modalities of BC in the past 15 years in Iran may provide a useful perspective for future research to establish efficient services for timely diagnosis and control of the disease. Materials and Methods: The English and Persian articles about BC screening modalities and their indicators in Iran were included from 2005 to 2020. English electronic databases of Web of Science, PubMed, and Scopus, and Persian databases of Scientific Information Database (SID) and IranMedex were used. The critical information of articles was extracted and classified into different categories according to the studied outcomes. Results: A total of 246 articles were assessed which 136 of them were excluded, and 110 studies were processed for further evaluation. Performing breast self-examination, clinical breast examination, and mammography in Iranian women reported 0%-79.4%, 4.1%-41.1%, and 1.3%-45%, respectively. All of the educational interventions had increased participants' knowledge, attitude, and practice in performing the screening behaviors. The most essential screening indicators included participation rate (3.8% to 16.8%), detection rate (0.23-8.5/1000), abnormal call rate (28.77% to 33%), and recall rate (24.7%). Conclusion: This study demonstrated heterogeneity in population and design of research about BC early detection in Iran. The necessity of a cost-effective screening program, presenting a proper educational method for increasing women's awareness and estimating screening indices can be the priorities of future researches. Establishing extensive studies at the national level in a standard framework are advised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».