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Enregistrement W4225998733 · doi:10.1177/87551233221085739

On Embedding Indigenous Musics in Schools: Examining the Applicability of Possible Models to One School District’s Approach

2022· article· en· W4225998733 sur OpenAlexafffund
Anita Prest, J. Scott Goble, Héctor Vázquez-Cordoba

Notice bibliographique

RevueUpdate Applications of Research in Music Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIndigenousThe artsMusic educationCurriculumPresentation (obstetrics)Metropolitan areaSubject (documents)SociologyIndigenous educationTraditional knowledgePedagogyMathematics educationVisual artsGeographyPsychologyComputer scienceArtLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent curriculum policy changes in British Columbia (BC) require that educators in all subject areas-including music-embed local Indigenous knowledge, pedagogies, and worldviews in their classes. Yet facilitating such decolonizing cross-cultural music education activities requires knowledge that music educators may not currently possess. We use four models created by an Indigenous Arts scholar to examine the interface of Indigenous and Western art musics in performing arts settings: (a) integration, (b) nation-to-nation music trading and reciprocal presentation, (c) a combination of the first two models, and (d) non-integrative encounters that are in relationship but have irreconcilable elements. We consider the applicability of these models in music education settings, using them to analyze our findings from a study in which we explored the ways teachers have embedded local First Nations songs and drumming in classes in a single metropolitan school district in BC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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