Cellular Effects Nanosilver on Cancer and Non-cancer Cells: Potential Environmental and Human Health Impacts
Notice bibliographique
Résumé
Nanosilver is extremely small silver particles (1-100 nm in diameter) and have antimicrobial, antifungal, and antiviral properties, which make them one of the most commonly used nanoparticles.There is a lack of biological and toxicological knowledge on the impacts of nanosilver on cellular stress responses, as well as human and environmental health.Nanosilver and ascorbic acid has the potential to be an anticancer therapeutic.In this study, human colon cancer (HCT116) and intestinal epithelial (HIEC-6) cells were used to study nanosilver effects in cancer versus non-cancer cells.Nanosilver increased Nrf2 protein expression and disrupted the cell cycle at the G1 and G2/M phases.Hypoxia attenuated nanosilver-induced oxidative and endoplasmic reticulum stress responses.Nanosilver induced significant mitochondrial oxidative stress in HCT116, whereas it did not in the non-cancer HIEC-6 and nanosilver/sodium ascorbate co-treatment was preferentially lethal to HCT116 cells, which is promising for further research for anticancer therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».