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Enregistrement W4226014983 · doi:10.22271/yogic.2022.v7.i1a.1249

Effects of bali yoga program for athletes (BYP-A) on psychological state related to performance of circus artists

2022· article· en· W4226014983 sur OpenAlexaffabout
Elena Grilli Cadieux, Véronique Richard, Gilles Dupuis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Yogic Human Movement and Sports Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensNational Circus SchoolUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessPsychological interventionAnxietyPsychologyPopularityMental healthAthletesMeditationSport psychologyFlexibility (engineering)Applied psychologyCognitive flexibilityRelaxation (psychology)Clinical psychologyCognitionPsychotherapistSocial psychologyPhysical therapyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yoga and the practice of mindfulness have gained popularity as performance psychology interventions, by promoting a relaxed state of focus, increasing body flexibility, and improving awareness during performances. Like professional athletes, circus performers invest a great deal of time, resources, and mental and physical energy in their performances. The present pilot project focuses on the effect of the Bali Yoga Program, adapted for athletes (BYP-A), on the general psychological state, quality of life, performance anxiety, and perceived athletic performance of circus artists studying at the National Circus School in Montreal. Over 8 weeks, student circus artists (n= 18) attended 90-min yoga session. Results showed that following the intervention, participants reported decreased depressive and somatic symptoms, decreased cognitive and somatic performance anxiety and enhanced coping abilities (relaxation, mental distractions). BYP-A has initially shown to provide benefits for circus artists, such as factors related to improved psychological health and mental state related to performance. Future avenues for research should explore yoga intervention more thoroughly and pursue to investigate the differences existing between circus arts and other performance fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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