Insights About Cannabis and Psychosis Using Video Games for Young People With a First Episode of Psychosis, Particularly Those From Black Racialized Communities: Protocol for a Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cannabis use disorder among young people with a first episode of psychosis contributes to relapse, hospitalization, and impaired functioning. However, few studies have examined what young people with early phase psychosis, particularly those from Black racialized communities, understand or appreciate about this relationship, even though they may be at risk. There are no formally tested knowledge translation strategies that disseminate these research findings for young people with emerging psychosis from Black racialized communities. OBJECTIVE: This study aims to conceptualize what young people with early phase psychosis/cannabis use disorder understand about the relationship between cannabis and psychosis, focusing on people from racialized backgrounds. This study also aims to assess whether the knowledge translation product, the "Back to Reality Series," increases awareness of the impact of cannabis use on psychosis from the perspectives of young people with emerging psychosis and cannabis use disorder from Black African and Caribbean communities. METHODS: Qualitative analysis will reveal themes from qualitative interviews about cannabis and psychosis from the perspectives of young people with emerging psychosis and cannabis use disorder from Black African and Caribbean communities. Perceptions before and after exposure to the Back to Reality Series will be qualitatively analyzed. A control game will be used for comparison, and scores on a quiz after playing the Back to Reality Series will be quantitatively analyzed to establish whether the Back to Reality Series raises awareness of the effects of cannabis on psychosis. An advisory council involving young people from Black communities, family members, and clinicians will bring community perspectives to this research. RESULTS: We began recruiting participants for this study in September 2021. We will complete data collection on demographic and clinical factors, qualitative interviews, and quantitative assessments of the Back to Reality Series. CONCLUSIONS: The voices of young people from racialized backgrounds will generate preliminary data to inform early psychosis programs, addressing cannabis use in this population. The findings may advance the use of a new knowledge translation product that deals with gaps in knowledge about cannabis use for people experiencing early phase psychosis, particularly those from racialized communities. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/36758.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».