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Enregistrement W4226018549 · doi:10.1039/d2na00119e

Recent development of organic–inorganic hybrid photocatalysts for biomass conversion into hydrogen production

2022· review· en· W4226018549 sur OpenAlexaff
Ashil Augustin, Chitiphon Chuaicham, Mariyappan Shanmugam, Saravanan Rajendran, Tuan K.A. Hoang, Keiko Sasaki, Karthikeyan Sekar

Notice bibliographique

RevueNanoscale Advances · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesRoyal SocietySRM Institute of Science and Technology
Mots-clésHydrogen productionBiomass (ecology)Environmental scienceProduction (economics)Biochemical engineeringHydrogenNanotechnologyChemistryMaterials scienceOrganic chemistryEngineeringBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last few years, photocatalysis using solar radiation has been explored extensively to investigate the possibilities of producing fuels. The production and systematic usage of solar fuels can reduce the use of fossil-based fuels, which are currently the primary source for the energy. It is time for us to exploit renewable sources for our energy needs to progress towards a low-carbon society. This can be achieved by utilizing green hydrogen as the future energy source. Solar light-assisted hydrogen evolution through photocatalytic water splitting is one of the most advanced approaches, but it is a non-spontaneous chemical process and restricted by a kinetically demanding oxidation evolution reaction. Sunlight is one of the essential sources for the photoreforming (PR) of biomass waste into solar fuels, or/and lucrative fine chemicals. Hydrogen production through photoreforming of biomass can be considered energy neutral as it requires only low energy to overcome the activation barrier and an alternate method for the water splitting reaction. Towards the perspective of sustainability and zero emission norms, hydrogen production from biomass-derived feedstocks is an affordable and efficient process. Widely used photocatalyst materials, such as metal oxides, sulphides and polymeric semiconductors, still possess challenges in terms of their performance and stability. Recently, a new class of materials has emerged as organic-inorganic hybrid (OIH) photocatalysts, which have the benefits of both components, with peculiar properties and outstanding energy conversion capability. This work examines the most recent progress in the photoreforming of biomass and its derivatives using OIHs as excellent catalysts for hydrogen evolution. The fundamental aspects of the PR mechanism and different methods of hydrogen production from biomass are discussed. Additionally, an interaction between both composite materials at the atomic level has been discussed in detail in the recent literature. Finally, the opportunities and future perspective for the synthesis and development of OIH catalysts are discussed briefly with regards to biomass photo-reforming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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