Notice bibliographique
Résumé
controllers, 118 Adaptive particle swarm optimization (APSO) algorithm, 411 Adaptive protection (AP), 297-298 AI. see Artificial intelligence (AI) AI Based Smart Energy Meter (AI-SEM), 301f AI-SEM.see AI Based Smart Energy Meter (AI-SEM) Alternative phase opposition disposition (APOD), 165 Amaris, Hortensia, 310 ANFIS.see Artificial neuro-fuzzy inference system (ANFIS) ANN.see Artificial neural network (ANN) AP. see Adaptive protection (AP) APOD.see Alternative phase opposition disposition (APOD) APSO algorithm.see Adaptive particle swarm optimization (APSO) algorithm ARMA.see Auto regressive moving average (ARMA) Artificial intelligence (AI), 80, 100t, 101, 293, 301 based smart energy meter (AI-SEM), 300-301 for smart grid (see smart grid) techniques, 290, 291-293, 393 Artificial neural network (ANN), 91-93, 92f, 291, 292, 292f, 295, 393 for captive power plant, 396-397 technique, 274 Artificial neuro-fuzzy inference system Boost converter output voltage, 173f BPA.see Back Propagation Algorithm (BPA) Branch current decomposition of loss allocation (BCDLA) method, 320, 327, 341 Build-Operate-Maintain-Transfer (BOMT) model design, 261 Canadian solar, 65 CPSO technique for, 69f, 70f proposed methods for, 71f three-diode model for, 65 Captive power plant, 394 ANN for, 396-397 Cascaded H-bridge (CHB) topology, 159-161 CBPWM techniques for MLI, 164-167 CEC-2005 benchmark functions, 10t, 18, 19-22t Centralised inverter configuration system, 259 Centralized configurations, 115 Centralized generation system, 298, 298f Central processing unit (CPU), 271 Chaotic particle swarm optimization (CPSO) for PV system modelling, 42 commercial solar cell models, 61 CPSO technique for Canadian solar, 69f, 70f non-parametric test outcomes, 53-60t, 72 one-dimensional chaotic maps, 42, 43t proposed methods for Canadian solar, 71f test problems with proposed methods, 46-52t three-diode model for Canadian solar, 65 three-diode model for Kyocera, 62t, 64t unimodal and multimodal test problems, 45t Charged EV, influence on number of, 426-427 Charge model, 185 Charging reservation scheduling stage, 415 Charging station (CS), 413, 417, 418, 426 CHB topology.see Cascaded H-bridge (CHB) topology Child nodes, 90-91 Circuit-based branch-oriented approach, 311, 341 Classical optimization methods, 3 Classifer methods, 88 Classifier island detection methods, 88f CM. see Common mode (CM) CMV.see Common mode voltage (CMV) Combined cycle power plant, 395-396, 395f Commercial solar cell models, 61 Common mode (CM), 122, 122f, 124f Common mode voltage (CMV), 117 Common static load models, 312 Communication architecture of HEMS, 294f Computational flow, 219-221 Computational time, 234 Constant current (CC), 311 Constant power (CP) load model, 311 Consumers type and their connected nodes, 319f Conventional energy resources, 294 Conventional grid versus smart grid, 289t Conventional power plants, 211 Conventional switching scheme, 122 Convergence characteristics, 234, 236f Converter controller, 374-
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».