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Enregistrement W4226020624 · doi:10.1186/s12978-022-01353-6

Assessment of maternal and child health care services performance in the context of COVID-19 pandemic in Addis Ababa, Ethiopia: evidence from routine service data

2022· article· en· W4226020624 sur OpenAlexaboutno aff
Senedu Bekele Gebreegziabher, Solomon Sisay Marrye, Tsegaye Hailu Kumssa, Kassa Haile Merga, Alemu Kibret Feleke, Degu Jerene Dare, Inger Hallström, Solomon Abebe Yimer, Mulatu Biru

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArmauer Hansen Research Institute
Mots-clésMedicinePandemicQuarter (Canadian coin)Context (archaeology)Reproductive medicineAbortionHealth carePublic healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Reproductive healthPopulationFamily medicinePediatricsDemographyEnvironmental healthPregnancyNursingGeographyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In many settings, health care service provision has been modified to managing COVID-19 cases, and this has been affecting the provision of maternal and child health services. The aim of this study was to assess trends in selected maternal and child health services performance in the context of COVID-19 pandemic. METHODS: A cross-sectional data review was conducted in Addis Ababa, Ethiopia from April to May 2021. Routine health management information system database was reviewed from Addis Ababa Health Bureau for the period from July 2019 to March 2021 across all quarters. Proportion and mean with standard deviation were computed. T-test was used to assess statistically significant differences in services mean performance. RESULTS: Postnatal care visit, new contraceptives accepters, safe abortion care and number of under-5 years old children treated for pneumonia significantly decreased by 9.3% (p-value 0.04), 20.3% (p-value 0.004), 23.7% (p-value 0.01) and 77.2% (p-value < 0.001), respectively during the first 8 months of the COVID-19 pandemic compared to the previous 8 months' average performance. The trends in Antenatal care first visit, new contraceptive accepters, pentavalent-3 vaccination and under-five children treated for pneumonia began to decline in January to March 2020, a quarter when the COVID-19 pandemic began; with accelerated declines in April to June 2020 following national lockdown. The trends for the stated services began to increase during July-September 2020, the last quarter of national lockdown. Contraceptive accepters and pentavalent-1 vaccination continued to decline and showed no recovery until January-March 2021 when this study was completed. CONCLUSIONS: Most of the maternal and child health services performance declined following the onset of COVID-19 pandemic and national lockdown, and most of the services began recovering during July-September 2020, the last quarter of national lockdown. However, new and repeat contraceptive accepters and pentavalent-1 recipients continue to decline and show no recovery during end of the study period. Implementing COVID-19 prevention measures and assuring the community about the safety of service delivery is imperative to ensure continuity of the maternal and child health services. Regular monitoring and evaluation of services performance is required to identify slowly recovering services and respond to potentially volatile changes during the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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