Perspectives on Mental Health Evaluation in Pediatric Pulmonary Hypertension: A Call to Action
Notice bibliographique
Résumé
Background The already high rates of anxiety and depression among healthy children have increased further since the COVID-19 pandemic began in early 2020. Prepandemic data suggest children with chronic disease were already experiencing increased rates of anxiety and depression as compared to their healthy peers. There is currently a paucity of literature on the prevalence of anxiety and depression in patients with pediatric pulmonary hypertension. In addition, there are no practice recommendations regarding mental health screening in this population. Implications for Providers We evaluated provider perception of mental health screening at 14 pediatric pulmonary hypertension care centers across the United States and Canada using a cross-sectional survey. Thirty-seven providers from 14 pediatric pulmonary hypertension centers in North America completed the survey. Conclusion Health care providers caring for pediatric pulmonary hypertension patients perceive their patient cohort to frequently experience anxiety and depression. In addition, these providers believe that their patients would benefit from formalized, and routine, assessment of anxiety and depression with referral to mental health services as appropriate. This highlights the need to better understand the prevalence of anxiety and depression in pediatric pulmonary hypertension patients and to establish formal mental health screening practices within pediatric pulmonary hypertension care centers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».