Development and preliminary validation of the Sjögren's Tool for Assessing Response (STAR): a consensual composite score for assessing treatment effect in primary Sjögren's syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a composite responder index in primary Sjögren's syndrome (pSS): the Sjögren's Tool for Assessing Response (STAR). METHODS: To develop STAR, the NECESSITY (New clinical endpoints in primary Sjögren's syndrome: an interventional trial based on stratifying patients) consortium used data-driven methods based on nine randomised controlled trials (RCTs) and consensus techniques involving 78 experts and 20 patients. Based on reanalysis of rituximab trials and the literature, the Delphi panel identified a core set of domains with their respective outcome measures. STAR options combining these domains were proposed to the panel for selection and improvement. For each STAR option, sensitivity to change was estimated by the C-index in nine RCTs. Delphi rounds were run for selecting STAR. For the options remaining before the final vote, a meta-analysis of the RCTs was performed. RESULTS: The Delphi panel identified five core domains (systemic activity, patient symptoms, lachrymal gland function, salivary gland function and biological parameters), and 227 STAR options combining these domains were selected to be tested for sensitivity to change. After two Delphi rounds, a meta-analysis of the 20 remaining options was performed. The candidate STAR was then selected by a final vote based on metrological properties and clinical relevance. CONCLUSION: The candidate STAR is a composite responder index that includes all main disease features in a single tool and is designed for use as a primary endpoint in pSS RCTs. The rigorous and consensual development process ensures its face and content validity. The candidate STAR showed good sensitivity to change and will be prospectively validated by the NECESSITY consortium in a dedicated RCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,161 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».