An Investigation of the Association between Maternal and Early Life Exposure to Urban Greenness and the Incidence of Childhood Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Several epidemiological studies have investigated the possible role that living in areas with greater amounts of greenspace has on the development of childhood asthma.These studies have yielded inconsistent findings, and not all have explored the relevance of timing of exposure.This research was done to address gaps in this area.The role of residential surrounding greenness on the risk of incident asthma was studied using a retrospective cohort study design that consisted of 982,131 singleton births in Ontario, Canada between 2006 and 2013.Two measures of greenness, the Normalized Different Vegetation Index (NDVI) and the Green View Index (GVI), were assigned to the residential addresses of these infants.Longitudinally based diagnoses of asthma were determined by using provincial administrative health data.The extended Cox hazards model was used to characterize associations between greenness measures and asthma (up to age 12 years) while adjusting for several risk factors.An interquartile range increase (0.08) of the NDVI during childhood, within a residential buffer of 250m was associated with a 4% (95%CI=0.95-0.96)reduced risk of asthma, however, no association was noted after adjusting for ambient concentrations of air pollution (HR=0.99;95%CI=0.99-1.01).These findings suggest that greenness is not associated with the development of asthma, and those investigations of this topic account for the possible confounding role of air pollution.However, greenness may reduce the risk of developing asthma for children diagnosed at older age, and for those children born during the spring and summer seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».