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Enregistrement W4226023902 · doi:10.1139/facets-2021-0127

Introducing the Strategy for Patient Oriented Research (SPOR) Evidence Alliance: a partnership between researchers, patients and health system decision-makers to support rapid-learning and responsive health systems in Canada and beyond

2022· article· en· W4226023902 sur OpenAlexafffundvenueabout
Andrea C. Tricco, Wasifa Zarin, Fiona Clement, Ahmed M Abou-Setta, Janet Curran, Annie LeBlanc, Linda Li, Christina Godfrey, Pertice Moffitt, David Moher, Heather Colquhoun, Ian D. Graham, Iván D. Flórez, Linda Wilhelm, Wanrudee Isaranuwatchaia, Marina Hamilton, Vasanthi Srinivasan, Stephen Bornstein, Sharon E. Straus

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of SaskatchewanMcMaster UniversityOttawa HospitalUniversity of OttawaAurora CollegeResearch CanadaUniversity of British ColumbiaGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleUniversité LavalUniversity of ManitobaDalhousie UniversityCanadian Arthritis Patient AllianceUniversity of TorontoQueen's UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversity of CalgarySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésAllianceGeneral partnershipMandatePublic relationsPolitical scienceBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the introductory paper in a collection of four papers on the Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR) Evidence Alliance, a pan-Canadian research initiative that was funded by the Canadian Institutes of Health Research in September of 2017. Here, we introduce the SPOR enterprise in Canada, provide a rationale for the creation of the SPOR Evidence Alliance, provide information on the mandate and approach, and describe how the SPOR Evidence Alliance adds to the health research ecosystem in Canada and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,418
Tête enseignante GPT0,549
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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