Improving Postoperative Care Through Mindfulness-Based and Isometric Exercise Training Interventions: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mindfulness-based cognitive therapy and isometric exercise training (IET) interventions are relatively new approaches to maintain physical functioning, alleviate pain, prevent joint stiffness and muscular atrophy, and positively influence other postoperative care outcomes. OBJECTIVE: The aim of this review was to identify the impacts of mindfulness-based interventions (MBIs) and IET and, more specifically, their combination, which have not previously been assessed to our knowledge. METHODS: Studies were identified by searching the PubMed and Cochrane databases within the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) algorithm format and using relevant keyword combinations, which resulted in 39 studies meeting the inclusion criteria. RESULTS: In general, MBI was shown to positively impact both pain relief and physical functioning, while IET positively impacted physical functioning. Numerous other benefits, including improved quality of life and decreased postoperative opioid use, were also described from both interventions; however, further research is needed to confirm these findings as well as to determine other possible benefits. No studies were found that combined MBI and IET. CONCLUSIONS: Despite many positive results from each individual intervention, there is a lack of information about how the combination of MBI and IET might impact postoperative care. The combination of these two interventions might prove to be more effective than each individual intervention alone, and the findings from this review show that they could even be complementary. Going forward, research should be expanded to study the possible benefits of the combination of MBI and IET in postoperative care routines as well as other possible combinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».