Experiência na criação de um dicionário bilíngue de parônimos para alunos de língua estrangeira
Notice bibliographique
Résumé
Neste artigo, gostaríamos de apresentar uma nova versão de um dicionário de parônimos alemão-russo e russo-alemão. Este livro é um trabalho pioneiro e até agora único em seu tipo para servir como uma obra de referência para alunos de línguas estrangeiras (russo ou alemão como segunda língua), alertando-os sobre os perigos de confundir palavras com sons semelhantes em sua língua falada. A edição anterior (PAVLOVA; SVETOZAROVA, 2012) inclui muitos tipos de parônimos que são descritos no artigo, mas este trabalho precisa ser expandido por mais palavras-chave e grupos de parônimos. A versão anterior deste Dicionário também será estendida por mais algumas classes de parônimos. O Dicionário é direcionado principalmente a dois grupos-alvo que consistem em alunos de língua estrangeira (L2). Neste caso, são russos que aprendem alemão e alemães que aprendem russo como segunda língua. Para alunos de L2, a diferença entre palavras com alta e baixa densidade de vizinhança é maior do que para falantes nativos. Isso é comprovado tanto pelo Corpus „Lapsos de língua“ que criamos quanto pelos modernos estudos psicolinguísticos aos quais nos referimos neste artigo. Esta é a razão pela qual incluímos mais pares e grupos de parônimos em nosso Dicionário do que obras de referência tradicionais desse tipo. Neste artigo, descrevemos diferentes tipos de parônimos, explicamos nossos métodos para a seleção de palavras-chave e esclarecemos a estrutura de nosso Dicionário.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».