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Enregistrement W4226026436 · doi:10.1136/bmjopen-2021-057846

SARS-CoV-2 seroprevalence among Vancouver public school staff in British Columbia, Canada: a cross-sectional study

2022· article· en· W4226026436 sur OpenAlexafffundabout
David A. Goldfarb, Louise C. Mâsse, Allison W. Watts, Sarah M. Hutchison, Lauren Muttucomaroe, Else S. Bosman, Vilte Barakauskas, Alex Choi, Nalin Dhillon, Michael A. Irvine, Frederic Reicherz, Collette O’Reilly, Sadaf Sediqi, Rui Xu, Hamid Reza Razzaghian, Manish Sadarangani, Daniel Coombs, Sheila F. O’Brien, Pascal M. Lavoie

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of OttawaSimon Fraser UniversityVancouver Coastal HealthUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesBritish Columbia Centre for Disease ControlCanadian Blood ServicesBC Children's Hospital
Mots-clésMedicineCross-sectional studySeroprevalencePublic healthSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Epidemiology2019-20 coronavirus outbreakFamily medicineEnvironmental healthOptometryVirologyNursingOutbreakImmunologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Few studies reported COVID-19 cases in schools during the 2020/21 academic year in a setting of uninterrupted in-person schooling. The main objective was to determine the SARS-CoV-2 seroprevalence among school staff in Vancouver public schools. DESIGN: Cumulative incident COVID-19 cases among all students and school staff based on public health data, with an embedded cross-sectional serosurvey among a school staff sample that was compared to period, age, sex and geographical location-weighted data from blood donors. SETTING: Vancouver School District (British Columbia, Canada) from kindergarten to grade 12. PARTICIPANTS: Active school staff enrolled from 3 February to 23 April 2021 with serology testing from 10 February to 15 May 2021. MAIN OUTCOME MEASURES: SARS-CoV-2 seroprevalence among school staff, based on spike (S)-based (unvaccinated staff) or N-based serology testing (vaccinated staff). RESULTS: Public health data showed the cumulative incidence of COVID-19 among students attending in-person was 9.8 per 1000 students (n=47 280), and 13 per 1000 among school staff (n=7071). In a representative sample of 1689 school staff, 78.2% had classroom responsibilities, and spent a median of 17.6 hours in class per week (IQR: 5.0-25 hours). Although 21.5% (363/1686) of surveyed staff self-reported close contact with a COVID-19 case outside of their household (16.5% contacts were school-based), 5 cases likely acquired the infection at school based on viral testing. Sensitivity/Specificity-adjusted seroprevalence in 1556/1689 staff (92.1%) was 2.3% (95% CI: 1.6% to 3.2%), comparable to a sex, age, date and residency area-weighted seroprevalence of 2.6% (95% CI: 2.2% to 3.1%) among 5417 blood donors. CONCLUSION: Seroprevalence among staff was comparable to a reference group of blood donors from the same community. These data show that in-person schooling could be safely maintained during the 2020/21 school year with mitigation measures, in a large school district in Vancouver, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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