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Enregistrement W4226030095 · doi:10.1186/s41181-022-00162-3

Highlight selection of radiochemistry and radiopharmacy developments by editorial board

2022· review· en· W4226030095 sur OpenAlexaff
Emerson Soares Bernardes, Peter Caravan, R. Michael van Dam, Winnie Deuther‐Conrad, Beverley L. Ellis, Shozo Furumoto, Benjamin Guillet, Ya-Yao Huang, Hongmei Jia, Peter Laverman, Zijing Li, Zhaofei Liu, Filippo Lodi, Yubin Miao, Lars R. Perk, Ralf Schirrmacher, Johnny Vercoullie, Hua Yang, Min Yang, Xing Yang, Junbo Zhang, Ming‐Rong Zhang, Hua Zhu

Notice bibliographique

RevueEJNMMI Radiopharmacy and Chemistry · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensTRIUMFUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésSelection (genetic algorithm)RadiochemistryEngineeringEngineering ethicsComputer scienceChemistryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Editorial Board of EJNMMI Radiopharmacy and Chemistry releases a biyearly highlight commentary to update the readership on trends in the field of radiopharmaceutical development. RESULTS: This commentary of highlights has resulted in 23 different topics selected by each member of the Editorial Board addressing a variety of aspects ranging from novel radiochemistry to first in man application of novel radiopharmaceuticals and also a contribution in relation to MRI-agents is included. CONCLUSION: Trends in (radio)chemistry and radiopharmacy are highlighted demonstrating the progress in the research field being the scope of EJNMMI Radiopharmacy and Chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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