Wide variation in glucocorticoid dosing in paediatric ANCA-associated vasculitis with renal disease: a paediatric vasculitis initiative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: High-dose glucocorticoids for remission-induction of ANCA-associated vasculitis are recommended and commonly used in adults, but recent studies suggest lower glucocorticoid doses can reduce toxicity without reducing efficacy. No paediatric-specific data exists to inform optimal glucocorticoid dosing in paediatric ANCA-associated vasculitis (pAAV). Our objectives were to describe glucocorticoid use in pAAV-related renal disease, and to explore associations between glucocorticoid dose, baseline patient characteristics and 12-month outcomes. METHODS: Youth <18 years with pAAV, biopsy-confirmed pauci-immune glomerulonephritis and 12-month follow-up data were included from an international paediatric vasculitis registry. Presenting features and 12-month outcomes (eGFR, glucocorticoid-related adverse effects), were compared between patients receiving no, low-moderate (≤90mg/kg) and high (>90mg/kg) cumulative intravenous methylprednisolone (IVMP), and low (<0.5mg/kg/day prednisone equivalent), moderate (0.5-1.5mg/kg/day) and high (>1.5mg/kg/day) starting doses of oral glucocorticoids. RESULTS: Among 131 patients (101 granulomatosis with polyangiitis, 30 microscopic polyangiitis), 27 (21%) received no IVMP, 64 (49%) low-moderate and 29 (22%) high-dose IVMP, while 9 (7%) received low, 75 (57%) moderate and 47 (36%) high initial doses of oral glucocorticoids. Renal failure at diagnosis (p=0.022) and plasmapheresis use (p=0.0001) were associated with high-dose IVMP. Rates of glucocorticoid-related adverse effects ranged from 15-31% across dose levels, and glucocorticoid dosing did not associate with 12-month outcomes. CONCLUSIONS: Glucocorticoid dosing for pAAV-related renal disease was highly variable, and rates of adverse effects were high across all dosing groups. A significant proportion of patients received oral glucocorticoid or IVMP doses that were discordant with current adult guidelines. Higher glucocorticoid doses did not associate with improved outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».