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Enregistrement W4226031628

[sans titre]

2022· article· en· W4226031628 sur OpenAlexaff
Alex Tsui, Samuel D. Searle, Helen Bowden, Katrin Hoffmann, Joanne Hornby, Arley Goslett, Maryse Weston-Clarke, Lee Hamill Howes, Rebecca E Street, Rachel Perera, Kayvon Taee, Christoph Kustermann, Petronella Chitalu, Benjamin Razavi, Francesco Magni, Devajit Das, Sung J. Kim, Nish Chaturvedi, Elizabeth L Sampson, Kenneth Rockwood, Colm Cunningham, Sarah Richardson, Carol Brayne, Graciela Muñiz‐Terrera, Zoë Tieges, Alasdair M. J. MacLullich, Daniel Davis

Notice bibliographique

RevueUCL Discovery (University College London) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésDeliriumCognitive impairmentBaseline (sea)CognitionTerm (time)MedicineProspective cohort studyPopulationPsychologyGerontologyPsychiatryInternal medicinePolitical scienceEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is an unmet public health need to understand better the relationship between baseline cognitive function, the occurrence and severity of delirium, and subsequent cognitive decline. Our aim was to quantify the relationship between baseline cognition and delirium and follow-up cognitive impairment. METHODS: We did a prospective longitudinal study in a stable representative community sample of adults aged 70 years or older who were registered with a Camden-based general practitioner in the London Borough of Camden (London, UK). Participants were recruited by invitation letters from general practice lists or by direct recruitment of patients from memory clinics or patients recently discharged from secondary care. We quantified baseline cognitive function with the modified Telephone Interview for Cognitive Status. In patients who were admitted to hospital, we undertook daily assessments of delirium using the Memorial Delirium Assessment Scale (MDAS). We estimated the association of pre-admission baseline cognitive function with delirium prevalence, severity, and duration. We assessed subsequent cognitive function 2 years after baseline recruitment using the Telephone Interview for Cognitive Status. Regression models were adjusted by age, sex, education, illness severity, and frailty. FINDINGS: We recruited 1510 participants (median age 77 [IQR 73-82], 57% women) between March, 2017, and October, 2018. 209 participants were admitted to hospital across 371 episodes (1999 person-days of assessment). Better baseline cognition was associated with a lower risk of delirium (odds ratio 0·63, 95% CI 0·45 to 0·89) and with less severe delirium (-1·6 MDAS point, 95% CI -2·6 to -0·7). Individuals with high baseline cognition (baseline Z score +2·0 SD) had demonstrable decline even without delirium (follow-up Z score +1·2 SD). However, those with a high delirium burden had an even larger absolute decline of 2·2 SD in Z score (follow-up Z score -0·2). Once individuals had more than 2 days of moderate delirium, the rates of death over 2 years were similar regardless of baseline cognition; a better baseline cognition no longer conferred any mortality benefit. INTERPRETATION: A higher baseline cognitive function is associated with a good prognosis with regard to likelihood and severity of delirium. However, those with a high baseline cognition and with delirium had the highest degree of cognitive decline, a change similar to the decline observed in individuals with a high amyloid burden in other cohorts. Older people with a healthy baseline cognitive function who develop delirium stand to lose the most after delirium. This group could benefit from targeted cognitive rehabilitation interventions after delirium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2670,130

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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