Controllable Phycobilin Modification: An Alternative Photoacclimation Response in Cryptophyte Algae
Notice bibliographique
Résumé
Cryptophyte algae are well-known for their ability to survive under low light conditions using their auxiliary light harvesting antennas, phycobiliproteins. Mainly acting to absorb light where chlorophyll cannot (500-650 nm), phycobiliproteins also play an instrumental role in helping cryptophyte algae respond to changes in light intensity through the process of photoacclimation. Until recently, photoacclimation in cryptophyte algae was only observed as a change in the cellular concentration of phycobiliproteins; however, an additional photoacclimation response was recently discovered that causes shifts in the phycobiliprotein absorbance peaks following growth under red, blue, or green light. Here, we reproduce this newly identified photoacclimation response in two species of cryptophyte algae and elucidate the origin of the response on the protein level. We compare isolated native and photoacclimated phycobiliproteins for these two species using spectroscopy and mass spectrometry, and we report the X-ray structures of each phycobiliprotein and the corresponding photoacclimated complex. We find that neither the protein sequences nor the protein structures are modified by photoacclimation. We conclude that cryptophyte algae change one chromophore in the phycobiliprotein β subunits in response to changes in the spectral quality of light. Ultrafast pump-probe spectroscopy shows that the energy transfer is weakly affected by photoacclimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».