Temperature Transient Analysis of Naturally Fractured Geothermal Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Summary A potential approach to develop geothermal energy is by producing low-to-medium temperature fluids from naturally fractured geothermal reservoirs (NFGRs). Pressure transient analysis (PTA) is the most common approach to characterize such reservoirs for improving development efficiency. However, pressure inversion leads to nonuniqueness and cannot be used to estimate thermal properties. Moreover, reliable methods to evaluate the development potential of fractured geothermal reservoirs are lacking. To address the gap, this work aims to study the temperature behavior and explore a suitable analysis method for characterizing geothermal reservoirs and evaluating development potential. We developed numerical and analytical models to analyze the temperature behavior in NFGRs. The developed models account for the Joule-Thomson [J-T effect (μJT)], adiabatic heat expansion/compression effect (ζ), reservoir formation damage, heat conduction, and convection effects. The developed numerical solution is verified and found to agree with the proposed analytical solutions. The results show that temperature transient analysis (TTA) with constant or temperature-dependent μJT and ζ assumption leads to a minor difference when reservoir temperature changes significantly. Moreover, three heat radial flow regimes (HRFR) and a thermal interporosity regime with a V-shape characteristic have been identified. The results also show that temperature data provide information not accessible by PTA. The results reveal that temperature derivative curves signify a “hump” when formation around a wellbore is damaged, and the temperature data can be used to characterize the skin-zone radius and permeability. It is demonstrated that the properties such as J-T coefficient, effective adiabatic heat expansion coefficient, and fracture intrinsic porosity can be estimated using TTA. The results indicate that fracture thermal storativity (ωT) and matrix thermal interporosity coefficient (αT) can be estimated from the thermal interporosity regime exhibited on the temperature derivative curve. The results also suggest that commercial geothermal energy harness is more difficult when the ωT is high or the αT is very small. Finally, we introduced an integrated workflow of combining PTA and TTA to characterize NFGRs. Simulated test examples are interpreted to demonstrate the applicability of the developed workflow. This work aids in better understanding the potentials of temperature data on geothermal reservoir characterization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».