A Student-Led Community Outreach Telehealth Program for COVID Education and Health Promotion (COACH)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While public health measures of quarantining, socially isolating, and physical distancing are important to minimize the spread of coronavirus (COVID-19), these actions may also compromise the ability to manage one’s own health, thereby increasing the risk of adverse health events. The purpose of this study was to evaluate a student-delivered Community Outreach teleheAlth program for Covid education and Health promotion (COACH) to community-living adults (age ≥65 years). We hypothesized that COACH would improve health promoting behaviour as measured by the Health Directed Behaviour subscale of the Health Education Impact Questionnaire. We also anticipated COACH would improve secondary outcomes of perceived stress, depressive and anxiety (Depression, Anxiety, and Stress Scale-21), social support (Medical Outcomes Study Social Support Survey), health-related quality of life (Short Form-36), and health promotion self-efficacy (Self-Rated Abilities for Health Practices Scale). In this single-group pre-post study, we recruited 75 community-living adults with access to telephone/video-conferencing technology to participate in six 30-45 minute sessions with trained medical students over a two-month period. The mean age of participants was 72.4 years (58.7% female), with 80% reporting two or more chronic conditions. No participants were diagnosed with COVID-19 during participation. Paired sample t-tests showed significant improvement in health directed behaviour (p < .001, d = 0.45) and self-efficacy (p <.001, d = 0.44), but significant decrease in mental health-related quality of life (p < .001, d = -1.69). Overall, COACH may help improve health directed behaviour and health promotion self-efficacy, despite decreases in mental health possibly associated with COVID-19 restrictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».