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Enregistrement W4226034177 · doi:10.1093/applin/amac018

Validating the Short-form Foreign Language Classroom Anxiety Scale

2022· article· en· W4226034177 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Linguistics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscriminant validityPsychologyConstruct validityConvergent validityConfirmatory factor analysisScale (ratio)AnxietyStructural equation modelingInternal consistencyPsychometricsDevelopmental psychologyComputer scienceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Foreign language classroom anxiety (FLCA) is a popular construct in applied linguistics research, traditionally measured with the 33-item Foreign Language Classroom Anxiety Scale (FLCAS). However, recent studies have started utilizing the eight-item Short-Form FLCAS (S-FLCAS). There is therefore a need, which this study addressed in five sequential steps, to validate the S-FLCAS in order to ensure the validity and reliability of the scale. A sample of n = 370 foreign language learners was utilized in the validation efforts, which included exploratory and confirmatory factor analyses, the establishment of convergent and discriminant validity, and invariance testing. The S-FLCAS was found to have a unidimensional structure with the eight items loading on a single latent variable. Evidence was provided of the internal consistency and the convergent and discriminate validity of the S-FLCAS. In addition, the measure was found to be fully invariant across age, gender, educational levels, and L1 groups. It is, therefore, with some considerable confidence that we can recommend the future use of the S-FLCAS in peer-reviewed research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle