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Enregistrement W4226035611 · doi:10.1186/s13395-022-00286-9

Metabolomic signatures for the longitudinal reduction of muscle strength over 10 years

2022· article· en· W4226035611 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSkeletal Muscle · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchArthritis Society
Mots-clésMedicineMetabolomicsGrip strengthInternal medicineLongitudinal studySkeletal muscleOsteoarthritisBioinformaticsBiologyPhysiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Skeletal muscles are essential components of the neuromuscular skeletal system that have an integral role in the structure and function of the synovial joints which are often affected by osteoarthritis (OA). The aim of this study was to identify the baseline metabolomic signatures for the longitudinal reduction of muscle strength over 10 years in the well-established community-based Tasmanian Older Adult Cohort (TASOAC). Methods Study participants were 50–79 year old individuals from the TASOAC. Hand grip, knee extension, and leg strength were measured at baseline, 2.6-, 5-, and 10-year follow-up points. Fasting serum samples were collected at 2.6-year follow-up point, and metabolomic profiling was performed using the TMIC Prime Metabolomics Profiling Assay. Generalized linear mixed effects model was used to identify metabolites that were associated with the reduction in muscle strength over 10 years after controlling for age, sex, and BMI. Significance level was defined at α =0.0004 after correction of multiple testing of 129 metabolites with Bonferroni method. Further, a genome-wide association study (GWAS) analysis was performed to explore if genetic factors account for the association between the identified metabolomic markers and the longitudinal reduction of muscle strength over 10 years. Results A total of 409 older adults (50% of them females) were included. The mean age was 60.93±6.50 years, and mean BMI was 27.12±4.18 kg/m 2 at baseline. Muscle strength declined by 0.09 psi, 0.02 kg, and 2.57 kg per year for hand grip, knee extension, and leg strength, respectively. Among the 143 metabolites measured, 129 passed the quality checks and were included in the analysis. We found that the elevated blood level of asymmetric dimethylarginine (ADMA) was associated with the reduction in hand grip ( p =0.0003) and knee extension strength ( p =0.008) over 10 years. GWAS analysis found that a SNP rs1125718 adjacent to WISP1 gene was associated with ADMA levels ( p =4.39*10 -8 ). Further, we found that the increased serum concentration of uric acid was significantly associated with the decline in leg strength over 10 years ( p =0.0001). Conclusion Our results demonstrated that elevated serum ADMA and uric acid at baseline were associated with age-dependent muscle strength reduction. They might be novel targets to prevent muscle strength loss over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle