3D Chemometric Model Simulating the Acitheca Polymorpha Frond: Implications for Reconstructing Carboniferous Ferns (Marattiales, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reported are results of an initial approximate imitation of a Carboniferous fern frond, i.e., marattialean Acitheca polymorpha (Schimper), Middle Pennsylvanian Sydney Coalfield, Canada. The simulation experiment is based on the analysis of 14 infrared spectra obtained by means of Fourier Transform Infrared spectroscopy from four detached fragments of sterile polymorphic penultimate-pinna compressions. The calculated relative, semi-quantitative, chemical data from the infrared spectra are the input for principal component analysis deriving a 3D (three-dimensional) chemometric model. To interpret it, the four specimens are placed in hypothetical-frond positions simulating a tripinnate frond, based on diminishing penultimate-rachial widths from 1-mm (distal) to 10-mm (proximal). Hypothetical conclusions include position-dependent chemistries, specifically that of opposing trends of aromaticity vs. aliphaticity in pinnules-rachises. This, in turn, would suggest potential for (i) fern-frond reconstruction, and (ii) for determination of a most likely frond position of fragmentary specimens by “chemical classification”; the predictive aspect. However, further experimental refinement is necessary particularly based on larger frond segments to confirm or disconfirm the overall hypothetical results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».