Development of the ParaOesophageal hernia SympTom (POST) tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to develop a symptom severity instrument (ParaOesophageal hernia SympTom (POST) tool) specific to para-oesophageal hernia (POH). METHODS: The POST tool was developed in four stages. The first was establishment of a Steering Committee. In the second stage, items were generated through a systematic review and online scoping survey of international experts. In the third stage, a three-round modified Delphi consensus process was conducted with a group of international experts who were asked to rate the importance of candidate items. An a priori threshold for inclusion was set at 80 per cent. The modified Delphi process culminated in a consensus meeting to develop the first iteration of the tool. In the final stage, two international patient workshops were held to assess the content validity and acceptability of the POST tool. RESULTS: The systematic review and scoping survey generated 64 symptoms, refined to 20 for inclusion in the modified Delphi consensus process. Twenty-six global experts participated in the Delphi consensus process. Five symptoms reached consensus across two rounds: difficulty getting solid foods down, chest pain after meals, difficulty getting liquids down, shortness of breath only after meals, and an early feeling of fullness after eating. The subsequent patient workshops deemed these five symptoms to be relevant and suggested that reflux should be included; these were taken forward to create the final POST tool. CONCLUSION: The POST tool is the first instrument designed to capture POH-specific symptoms. It will allow clinicians to standardize reporting of symptoms of POH and evaluate the response to surgical intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».