Pilot of a Training Format for Clinicians' Continuing Professional Development: Open House With Rotating Short Segments
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Access to continuing professional development offered at lunchtime is limited by hospital scheduling that has staff members taking their lunch breaks at different times. To overcome this barrier, we developed a three-part training format with (1) a focus group segment soliciting participants' opinions on the training's target behavior, (2) a didactic segment introducing tools to support the behavior, and (3) a question-and-answer segment about the session topic. We rotated through these segments, each 15 minutes long, over 3 hours. Participants could join at any segment and experience the full curriculum after 45 minutes. Methods: We piloted this training format five times at three hospitals. Our training aimed to encourage clinicians to consistently inform involuntary patients about their Mental Health Act rights. We gauged the effect of the training and participants' opinions of the session using the Continuing Professional Development Reaction questionnaire and a session evaluation, respectively. Results: Continuing Professional Development-Reaction results (n = 80) showed a detectable increase in clinicians' intent to consistently give involuntary patients rights advice. Participants reported finding the training organized, informative, and valuable. Discussion: The open house with rotating short segments is a feasible and adaptable training format to engage clinicians in voluntary continuing professional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».