The senescence regulator S40 family members from <i>Caragana intermedia</i> and <i>Arabidopsis thaliana</i> inhibit leaf senescence via promoting cytokinins synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leaf senescence is regulated by both endogenous hormones and environmental stimuli in a programmed and concerted way. The members of the S40 family have been reported to play roles in leaf senescence. Here we report that overexpression of an S40 family member from Caragana intermedia, CiS40-11 , delayed the leaf senescence. Phylogenetic analysis revealed that the CiS40-11 protein had the highest identity with AtS40-5 and AtS40-6 of A. thaliana. CiS40-11 was highly expressed in leaves and was down-regulated after dark treatment. The subcellular localization analysis showed that CiS40-11 was a cytoplasm-nucleus dual-localized protein. Leaf senescence was delayed in CiS40-11 transgenic A. thaliana or by its transient expression in C. intermedia . Transcriptomic analysis and endogenous hormones assay revealed that CiS40-11 inhibited leaf senescence via promoting the biosynthesis of cytokinins, through blocking AtMYB2 expression in CiS40-11 overexpression lines. Furthermore, in the ats40-5a and ats40-6a mutants, AtMYB2 expression was increased and their leaves exhibited a premature senescence phenotype. Our results show that CiS40-11 (and its orthologs, AtS40-5 and AtS40-6) promoted cytokinin synthesis by inhibiting the expression of MYB2 and releasing its negative regulation on the expression of IPTs to inhabit leaf senescence. Highlight The senescence regulator S40 family members CiS40-11, AtS40-5 and AtS40-6 are induced by light and inhibition leaf senescence by promoting cytokinin synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».